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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Holder Codeibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identifier8JMKD3MGPAW/3S3MGTS
Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2018/10.19.10.43
Last Update2018:10.19.10.43.12 (UTC) julio.batista@ufpr.br
Metadata Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2018/10.19.10.43.12
Metadata Last Update2022:05.18.22.18.33 (UTC) administrator
Citation KeyBatistaBellSilv:2018:ReM´Re
TitleRegress˜ao m´ultipla com redes neurais convolucionais para estimativa conjunta da intensidade de Action Units
FormatOn-line
Year2018
Access Date2024, May 02
Number of Files1
Size583 KiB
2. Context
Author1 Batista, Júlio César
2 Bellon, Olga R. P.
3 Silva, Luciano
Affiliation1 Universidade Federal do Paraná (UFPR)
2 Universidade Federal do Paraná (UFPR)
3 Universidade Federal do Paraná (UFPR)
EditorRoss, Arun
Gastal, Eduardo S. L.
Jorge, Joaquim A.
Queiroz, Ricardo L. de
Minetto, Rodrigo
Sarkar, Sudeep
Papa, João Paulo
Oliveira, Manuel M.
Arbeláez, Pablo
Mery, Domingo
Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Spina, Thiago Vallin
Mendes, Caroline Mazetto
Costa, Henrique Sérgio Gutierrez
Mejail, Marta Estela
Geus, Klaus de
Scheer, Sergio
e-Mail Addressjulio.batista@ufpr.br
Conference NameConference on Graphics, Patterns and Images, 31 (SIBGRAPI)
Conference LocationFoz do Iguaçu, PR, Brazil
Date29 Oct.-1 Nov. 2018
PublisherSociedade Brasileira de Computação
Publisher CityPorto Alegre
Book TitleProceedings
Tertiary TypeMaster's or Doctoral Work
History (UTC)2018-10-19 10:43:12 :: julio.batista@ufpr.br -> administrator ::
2022-05-18 22:18:33 :: administrator -> :: 2018
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsanálise de expressões faciais
visão computacional
redes neurais convolucionais
AbstractEste trabalho\footnote{Este artigo é baseado em uma Dissertação de Mestrado} apresenta uma rede neural convolucional (CNN - Convolutional Neural Network) para efetuar a estimativa conjunta da intensidade de \emph{Action Units} (AUs) em imagens de faces. A estimativa da intensidade de AUs é essencial durante a análise de expressões faciais. Os métodos existentes não levam em consideração a possibilidade de estimativa conjunta para vários AUs em uma face e precisam de um modelo para cada AU; métodos que fazem uso dessa informação precisam reestruturar o problema como aprendizado estruturado com grafos, aumentando a complexidade. Portanto, este trabalho propõe um modelo de regressão múltipla para realizar essa estimativa conjunta e permitir a otimização de um modelo \emph{end-to-end}. O modelo proposto foi avaliado na base BP4D (Binghamton-Pittsburgh 3D Dynamic Spontaneous Facial Expression Database), utilizada no \emph{Facial Expression Recognition and Analysis Challenge} (FERA) 2015, que possui anotações da intensidade para cinco AUs em imagens com ambiente controlado. Os resultados obtidos, na média das cinco AUs, superam os \emph{baselines} propostos e são similares ao estado-da-arte, superando-o em uma das AUs.
Arrangementurlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2018 > Regress˜ao m´ultipla com...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 19/10/2018 07:43 1.2 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3S3MGTS
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPAW/3S3MGTS
Languagept
Target Filewtd-julio.pdf
User Groupjulio.batista@ufpr.br
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositorysid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Next Higher Units8JMKD3MGPAW/3RPADUS
Citing Item Listsid.inpe.br/sibgrapi/2018/09.03.20.37 10
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume


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